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简介:apache kylin™ (麒麟)是一个开源的分布式大数据分析数据仓库;它旨在提供大数据时代的olap(在线分析处理)能力。通过在 hadoop 和 spark 上革新多维立方体和预计算技术,kylin 能够在数据量不断增长的情况下实现接近恒定的查询速度,将查询延迟从几分钟减少到亚秒级。

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产品简介

apache kylin™ 是一个开源的分布式大数据分析数据仓库;它旨在提供大数据时代的olap(在线分析处理)能力。通过在 hadoop 和 spark 上革新多维立方体和预计算技术,kylin 能够在数据量不断增长的情况下实现接近恒定的查询速度,将查询延迟从几分钟减少到亚秒级。

apache kylin™ 让您可以通过 3 个步骤以亚秒级延迟查询数十亿行。

1 在 hadoop 上识别星形/雪花模式。
2 从识别的表构建多维数据集。
3 使用 ansi-sql 查询并通过 odbc、jdbc 或 restful api 在亚秒内获得结果。

产品优势

  • 大数据的及时决策

kylin 可以在不到一秒的时间内分析 10 亿行。无需再等待关键决策的报告。

  • hadoop 上的 bi 加速

kylin 将 hadoop 上的数据连接到 tableau、powerbi/excel、mstr、qliksense、hue 和 superset 等 bi 工具,使 hadoop 上的 bi 比以往任何时候都更快

  • 用于 hadoop 上的大数据的 ansi sql 接口

作为分析数据仓库,kylin 在 hadoop/spark 上提供 ansi sql 并支持大多数 ansi sql 查询功能。

  • 高并发交互式查询

kylin 可以同时支持数千个交互式查询,这得益于每个查询的低资源消耗。

  • 用于流式处理大数据的实时 olap

kylin 能够在流数据生成后立即对其进行计算,从而实现秒级延迟的实时数据分析。

  • molap 立方体预计算

分析师可以定义自己喜欢的多维模型,并在 kylin 中预先计算立方体。

产品历程

麒麟项目于 2013 年启动,由 ebay 在中国上海的研发部门启动。
2014年10月在github上开源为“kylinolap”。
2015年11月,kylin加入apache软件基金会孵化器。
2015 年 12 月,apache kylin 成为顶级项目。

客户案例

相关资料

网站:http://www.kylin.io/

源代码:https://github.com/apache/kylin

技术文档:http://kylin.apache.org/docs/

原名:麒麟olap

开发商:易趣

隶属国家:中国网

开始年份 :2013年

项目类型:开源

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创建者:小小亮
编辑次数:1
浏览次数:134
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