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简介:百度数据仓库palo

产品介绍

数据仓库palo是基于apache doris(百度自研的分析型数据库)构建的企业级mpp云数据仓库,palo全面兼容mysql协议,提供快捷查询ui,易于使用;支持高并发低延时查询,支持pb级以上的超大数据集,可有效地支持在线实时数据分析。palo的分布式架构非常简洁,易于运维,可帮助企业快速且低成本的构建云上数据仓库。

产品概述

palo助力企业在几分钟内创建pb级别的mpp架构数据仓库服务,以从rds、对象存储bos、百度mapreduce等导入海量数据,进行大数据的多维分析。palo还兼容主流bi工具,数据分析师可以通过可视化的方式分析和展示数据,快速获取洞察以辅助决策。

产品功能

高效查询

业界领先的mpp查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行;高度兼容sql标准,并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能;

数据导入

支持批量数据的原子性导入;支持流式数据的低延迟导入

在线数据管理

无须停服务即可建立物化视图、更改表结构;支持灵活高效的数据恢复;

物化视图

物化视图随原始表自动更新;数据、元数据多副本存储,宕机期间不影响查询服务,机器故障副本自动迁移

产品优势

简单易用

兼容mysql协议,支持丰富的sql-2003语法;可视化的集群管理;支持在线表结构变更;丰富的数据导入导出方式

性能卓越pb级数据查询,毫秒级响应

mpp查询架构、高性能的hybrid-olap存储引擎,同时支持高并发的点查询和高吞吐的即席查询,实现pb级数据查询毫秒级响应;

高可用、高可靠

数据、元数据多副本存储,自动请求路由,自动数据修复,宕机期间不影响查询服务,机器故障副本自动迁移

丰富的大数据生态

支持通过odbc访问外部数据源,支持使用sql查询elasticsearch,支持通过spark读写数据可与obiee、tableau、saiku等bi工具无缝对接

配置灵活

按需配置,在线自动扩容,降低成本

安全性高

用户拥有独立环境且自主可控,私密性高

使用场景

商务智能报表

基于palo构建bi报表平台,实现多维度、多场景的经营分析与预测,让数据真正驱动业务前行。

可视化指标大屏

通过数据可视化大屏,令管理者实时掌握最新业务动态和关键指标异常,使管理决策更直观便捷。

用户行为分析

对多个数据源的海量用户访问日志数据进行汇总,实现对流量数据和用户行为的快速灵活分析。

金融精准营销

利用palo进行全面客户信息管理,挖掘潜在客户需求,针对不同客户制定不同的服务策略,实现精准营销。

工业生产质检

结合百度ai 视觉技术实现缺陷识别和分类,对工业生产过程中的检测指标进行实时统计反馈。

iot实时监控

支持时序数据/非结构化数据接入,高效传输iot设备运行数据,实时聚合数据并进行监控预警。利用palo进行全面客户信息管理,挖掘潜在客户需求,针对不同客户制定不同的服务策略,实现精准营销。

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创建者:陈一宁
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